Najważniejsze wnioski (TL;DR)
- Microsoft rośnie o ponad 15% po wynikach (EPS 4,74 USD vs oczek. 4,24 USD, Azure +43% r/r) i dodaje ok. 450 mld USD kapitalizacji w jeden dzień — Wall Street odrabia straty: Dow +1,2% do 52 208 pkt, S&P 500 +1,7% do 7437 pkt, Nasdaq +2,8% do 25 122 pkt.
- Freehand (agentic AI dla łańcucha dostaw) zamyka 75 mln USD Series B (łącznie 100 mln USD), Encore AI (dawniej Insait) pozyskuje 30 mln USD Series A — wśród inwestorów banki i ubezpieczyciele, którzy wcześniej byli klientami.
- WIG20 zamyka czwartkową sesję na 3907,28 pkt (+1,57%), mWIG40 bije kolejny rekord (10 168,29 pkt) — GPW odrabia środowe straty szybciej niż rynki bazowe.
- Złoto cofa się do 4086 USD/oz (-0,42%), Bitcoin rośnie do 65 023 USD (+2,09%), Ethereum przy 1928 USD — rynek wycenia już 63% szans na podwyżkę stóp Fed we wrześniu.
- NBP: ceny mieszkań na rynku wtórnym w 17 największych miastach Polski spadają r/r po raz pierwszy od 12 lat (11 091 zł/m²), rynek pierwotny rośnie wolniej niż rok temu (+2,9% r/r, 12 550 zł/m²).
Informacje rynkowe
8 pozycjiMicrosoft rośnie o ponad 15% po wynikach, Wall Street odrabia straty: Dow +1,2%, S&P 500 +1,7%, Nasdaq +2,8%
Giełdy — USA
Dzień po najgorszej sesji Dow od kwietnia 2025 r. rynek odrobił większość strat, napędzany wynikami Microsoftu: skorygowany zysk 4,74 USD na akcję przy przychodach 90,01 mld USD (oczekiwano 4,24 USD / 87,61 mld USD), a przychody Azure przyspieszyły do 43% r/r. Akcje Microsoftu skoczyły o ponad 15–17%, dodając ok. 450 mld USD kapitalizacji w jeden dzień — jeden z największych jednodniowych przyrostów wartości pojedynczej spółki w historii giełdy. Liczba płatnych stanowisk Microsoft 365 Copilot wzrosła do 30 mln, z 20 mln trzy miesiące wcześniej. Dow Jones zamknął się na 52 208,06 pkt (+613,92 pkt, +1,2%), S&P 500 na 7437,64 pkt (+1,7%), a Nasdaq Composite na 25 122,18 pkt (+2,8%).
Freehand pozyskuje 75 mln USD Series B na agentów AI zarządzających wydatkami w łańcuchu dostaw Fortune 500
Series B
Freehand zamknął rundę Series B o wartości 75 mln USD, prowadzoną wspólnie przez Battery Ventures i NewRoad Capital Partners, z udziałem PSP Growth i Nexus Venture Partners, podnosząc łączne finansowanie do 100 mln USD. Autonomiczne agenty AI spółki są już wdrożone u Meta, Unilever, Johnson & Johnson i Pfizer, gdzie decydują o płatnościach faktur i zarządzają wydatkami w łańcuchu dostaw. Klienci odzyskują 5–10% wydatków, kończą procesy 5–7 razy szybciej i skracają cykl procure-to-pay o ponad 70%.
Encore AI (dawniej Insait) zamyka 30 mln USD Series A — inwestorami także banki i ubezpieczyciele będący klientami
Series A
Izraelski startup Encore AI (dawniej Insait IO), założony w 2022 r. przez Dvira Ginzburga, pozyskał 30 mln USD w rundzie Series A prowadzonej przez Team8, Planven i The Garage, z udziałem Lukatz oraz kilku dużych banków komercyjnych i ubezpieczycieli, którzy najpierw byli klientami platformy, a potem zostali jej inwestorami. Firma analizuje rozmowy między pracownikami a klientami, identyfikuje zachowania najskuteczniejszych sprzedawców i na tej podstawie trenuje agentów AI zwiększających przychody z każdej interakcji — odwrotnie niż większość agentów projektowanych głównie do redukcji liczby kontaktów z człowiekiem.
WIG20 zamyka czwartkową sesję na 3907,28 pkt (+1,57%) — GPW odrabia środowe straty szybciej niż Wall Street
Giełdy — Polska
WIG20 wzrósł o 1,57% do 3907,28 pkt, szeroki WIG o 1,33% do 146 779,74 pkt, a mWIG40 o 0,92% do 10 168,29 pkt — kolejny historyczny rekord. Obroty na GPW sięgnęły 2861,12 mln zł, z czego najwyższy wolumen wygenerował PKO BP (403,33 mln zł); mocno zyskał też Modivo, notując jeden z najwyższych obrotów sesji. Wzrosty odnotowało 150 spółek wobec 158 spadających, ale to blue chipy zdecydowały o kierunku indeksów.
Shanghai Composite spada do najniższego poziomu od kwietnia, Hang Seng traci impet po czterodniowej hossie
Giełdy — Azja
Shanghai Composite spadł o 0,62% do 3804,69 pkt, a CSI 300 zszedł do 4492 pkt — najniższego poziomu od kwietnia 2026 r. Hang Seng zyskał symbolicznie 0,20% do 25 858,88 pkt, ale w trakcie sesji tracił impet po czterodniowej passie wzrostowej, głównie przez realizację zysków na spółkach technologicznych związanych z AI. Rynek ogranicza spadki w oczekiwaniu na wsparcie z posiedzenia Biura Politycznego KPCh.
Złoto cofa się do ok. 4086 USD/oz (-0,42%) mimo słabnącego dolara — rynek wycenia 63% szans na podwyżkę stóp Fed we wrześniu
Złoto
Cena złota spadła o 0,42% do 4086,21 USD za uncję w piątek, mimo że dolar osłabł wskutek podejrzewanej interwencji Banku Japonii broniącej jena. Kruszec zyskiwał przez dwie poprzednie sesje po utrzymaniu stóp przez Fed, ale dalsze wzrosty ograniczają rosnące oczekiwania zaostrzenia polityki pieniężnej — rynek wycenia obecnie ok. 63% szans na podwyżkę stóp we wrześniu, po tym jak trzej członkowie FOMC głosowali za podwyżką już w lipcu.
Bitcoin przy 65 023 USD (+2,09%), Ethereum przy 1928 USD, BNB broni pozycji trzeciej kryptowaluty przy ok. 574 USD
Kryptowaluty
Bitcoin wzrósł do 65 023,82 USD (+2,09% w 24h) przy wolumenie 26,6 mld USD i kapitalizacji 1,3 bln USD. Ethereum zyskał 1,23%, notowany przy 1927,90 USD (kapitalizacja 232,7 mld USD), a BNB pozostaje w okolicach 574 USD, utrzymując trzecią pozycję rynkową pod względem kapitalizacji. Łączna kapitalizacja rynku krypto wzrosła z 2,27 bln USD do 2,3 bln USD, a dzienna dynamika poprawiła się z -0,1% do +1,4%.
NBP: rynek wtórny mieszkań w Polsce po raz pierwszy od 12 lat tańszy niż rok wcześniej
Nieruchomości
Dane NBP z bazy BaRN pokazują, że w I kwartale 2026 r. średnia cena za m² mieszkania na rynku wtórnym w 17 największych miastach Polski wyniosła 11 091 zł — po raz pierwszy od ponad dekady niżej niż rok wcześniej. Rynek pierwotny w tych samych miastach notował 12 550 zł/m² (+2,9% r/r), a więc rósł wyraźnie wolniej niż jeszcze rok temu. Rynek przestał być jednorodny: w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu i Poznaniu ceny transakcyjne na obu segmentach stoją w miejscu lub lekko cofają, podczas gdy miasta średniej wielkości biją rekordy — Bydgoszcz notuje +21% r/r na rynku pierwotnym, a Zielona Góra ponad +20% r/r.
3 scenariusze krótkoterminowe (1–7 dni)
Rajd AI-earnings rozszerza się na kolejne big techy
Jeśli Amazon, Meta i Apple w nadchodzącym tygodniu potwierdzą podobną monetyzację AI co Microsoft, Nasdaq może domknąć lukę do szczytu sprzed korekty, a presja na obniżenie wycen spółek VC-backed AI infrastructure wyraźnie osłabnie — co ułatwi zamykanie kolejnych dużych rund late-stage.
Rynek pozostaje rozdarty między jastrzębim Fed a mocnymi wynikami Big Tech
Najbardziej prawdopodobny wariant: indeksy poruszają się w szerokich, nerwowych widełkach, GPW kontynuuje relatywną siłę napędzaną bankami i blue chipami, a złoto i krypto konsolidują się w oczekiwaniu na kolejne dane inflacyjne przed wrześniowym posiedzeniem Fed.
Dane inflacyjne z sierpnia potwierdzają obawy jastrzębiej mniejszości FOMC
Jeśli kolejne odczyty inflacji przekroczą oczekiwania, rynek zacznie wprost wyceniać podwyżkę stóp we wrześniu — uderzy to w wyceny spółek late-stage i podniesie koszt kapitału dłużnego dla funduszy VC prowadzących rundy przy wysokich wycenach.
2 ryzyka, które rynek może ignorować
Rajd napędzany jedną spółką maskuje wąski zasięg uczestnictwa w hossie
Wzrost Microsoftu o 15–17% odpowiada za większość piątkowego odbicia Nasdaq — rynek interpretuje to jako potwierdzenie tezy "AI się zwraca", ale koncentracja zysku w jednej megaspółce, która w jeden dzień dodała ok. 450 mld USD kapitalizacji, to sygnał kruchej hossy, nie szerokiego ożywienia. Kolejne rozczarowujące wyniki innych Big Tech (Meta, Amazon) mogą równie gwałtownie odwrócić sentyment i pociągnąć za sobą wyceny spółek AI-infrastructure wspieranych przez VC.
Rozjazd cen mieszkań między metropoliami a miastami średniej wielkości bywa mylnie czytany jako "stabilizacja rynku"
Rekordowe wzrosty w Bydgoszczy (+21% r/r) czy Zielonej Górze (ponad +20% r/r) maskują realną słabość cen transakcyjnych w Warszawie, Krakowie i Wrocławiu. Fundusze PRS i proptech kalkulujące zwrot na bazie średnich krajowych mogą nie doceniać ryzyka koncentracji popytu wyłącznie w segmencie miast drugorzędnych, co zniekształca modele wyceny portfeli mieszkaniowych rozproszonych geograficznie.